Inteligencia artificial aplicada
La inteligencia artificial deja de ser una demostración cuando se conecta a un proceso que hoy le cuesta dinero a la organización. Nuestro punto de partida no es el modelo: es el cuello de botella. Un archivo que nadie alcanza a clasificar, un buzón de PQRS que crece más rápido de lo que se responde, un contrato de cien páginas del que solo importan seis campos.
[A]Alcance
Qué incluye este servicio.
Lectura y extracción documental
OCR e IA sobre expedientes, contratos, facturas y formularios: los campos salen estructurados y validables, no como un PDF más dentro de una carpeta.
Clasificación y organización automática
Series y subseries documentales asignadas por modelo, con revisión humana en los casos de baja confianza. Aplicable a tablas de retención documental.
Asistentes sobre información propia
Consulta en lenguaje natural sobre normatividad, manuales y expedientes internos, con la cita de la fuente en cada respuesta para que sea verificable.
Analítica y detección de anomalías
Modelos que señalan lo que se sale del patrón: vencimientos próximos, inconsistencias de inventario, radicados sin respuesta dentro del término legal.
[B]Resultado
Con qué se queda la organización.
- Reducción medible del tiempo de procesamiento por documento
- Revisión humana concentrada en las excepciones, no en el volumen
- Respuestas con fuente citada y verificable
- Datos que se quedan en la infraestructura de la entidad
Herramientas y marcos
- Python
- Modelos de lenguaje
- RAG
- OCR
- Visión por computador
- Bases vectoriales
[C]Preguntas frecuentes
Sobre inteligencia artificial.
¿Mis datos se quedan en la empresa o viajan a un tercero?+
Se define desde el diseño y queda escrito en el contrato. Cuando el dato es sensible o hay reserva legal, la arquitectura se monta sobre infraestructura controlada por la entidad. El tratamiento se hace conforme a la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales de Colombia.
¿Cómo se sabe que la IA no está inventando la respuesta?+
Cada respuesta se entrega con la referencia al documento y al fragmento del que salió, de modo que un funcionario pueda verificarla en segundos. En los flujos críticos la IA no decide: propone, y una persona aprueba.
¿En cuánto tiempo se ve un resultado?+
Trabajamos con una prueba de concepto acotada sobre un proceso real y una muestra de sus propios documentos, con métricas de precisión definidas antes de empezar. Si la prueba no alcanza el umbral acordado, no se escala.